Логика, мораль и минимизация свободной энергии
DOI:
https://doi.org/10.21146/2072-0726-2025-18-4-23-34Ключевые слова:
мораль, логика, предиктивная обработка, активный вывод, свободная энергия, байесовский вывод, генеративная модельАннотация
В статье представлено исследование морали и логики как социально-коммуникативных явлений, в котором предпринимается попытка объяснить их на основе принципа свободной энергии (ПСЭ), предиктивной обработки (ПО) и активного вывода (АВ). Эти понятия, заимствованные из статистической термодинамики, вычислительной нейронауки и теоретической биологии, предлагают продуктивный подход к пониманию того, как люди и другие живые или искусственные системы могут ориентироваться в сложных социальных, интеллектуальных и моральных средах, минимизируя неопределенность и оптимизируя свои модели мира. Согласно представленному здесь взгляду, генеративная модель общества представляет собой распределенную эмерджентную структуру, функционирующую посредством предсказаний с обратной связью, которые реализуются церебральными структурами ее агентов. Эта модель поддерживает неравновесную стабильность социального целого посредством «самообоснования» – агенты призваны действовать так, чтобы подтвердить обоснованность модели общества как связной сущности (например, посредством ритуалов, законов, моральных кодексов, логических и грамматических правил). Эта распределенная генеративная модель (РГМ) придает больший вес некоторым контрутилитарным убеждениям (например, групповой лояльности по сравнению с личной выгодой или структурированным сообщениям в коммуникации), которые встраиваются в индивидуальные генеративные модели как априорные вероятности. Таким образом, агенты склоняются к поведению, поддерживающему связность, обеспечивая целостность системы в течение долгого времени. Этот процесс является как адаптивным (эволюционным), так и нормативным (культурным), что соответствует утверждению ПСЭ, что системы сохраняются за счет минимизации свободной энергии в больших масштабах.




